8.1 索引简介

8.1.1 索引的含义和特点

优点：

1. 通过创建唯一索引，可以保证表中每一行数据的唯一性；

2. 可以打打加快数据的查询速度，这也是创建索引的主要原因；

3. 可以实现数据的参考完整性方面，可以加速表和表之间的连接；

4. 在使用分组和排序子句进行查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间；

缺点：

1. 创建索引和维护索引要消耗时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加；

2. 索引需要占磁盘空间，除了数据表站数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸；

3. 当对表中的数据进行增加、修改和删除的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度；

8.1.2 索引的分类

1. 普通索引和唯一索引

   1. 普通索引：基本索引，允许重复值与空值

   2. 唯一索引：值必须唯一，但允许有空值，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是特殊的唯一索引，不允许有空值

2. 单列索引和组合索引

   1. 单列索引：一个索只包含一个单列

   2. 组合索引：表中多个字段组合上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左字段时，索引才会被使用。使用组合索引是遵循最左前缀集合；

3. 全文索引

   类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许重复与空值，全文索引可以在CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列上创建(MySQL只用MyISAM存储引擎支持)

4. 空间索引

   是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有4中，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正轨索引类似的语法创建空间索引，对应的列必须声明NOT NULL(MySQL只用MyISAM存储引擎支持)

8.1.3 索引的设计原则

1. 并非越多越好，大量的索引不仅占用磁盘，还会影响新增，更新，删除的性能；

2. 避免对经常更新的表加过多的索引，并且索引中的列尽可能少；对经常查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段；

3. 数据量小的表最好不要使用索引；

4. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的裂伤简历索引，不同值较少的就不要简历索引。比如性别，就不用简历索引;

5. 当唯一性是某种数据本身特征的时候，指定唯一索引;

6. 在拼单进行排序或分组的裂伤创建索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上简历组合索引.